Abstract:  §1 引言和结果设（X,θ）是一个取值于 R^d×R^l 的随机向量,对其分布一无所知。（X₁,θ₁）,…,（X_n,θ_n）为（X,θ）的观察样本。假定（X,θ）（X₁,θ_t）,…,（X_n,θ_n）是独立同分布（iid.）的。设已有了 X 的观察值 x,但θ之值未观察。要依据样本（X_i,θ_i）,i=1,…,n,及 X 的已知值 x,去预测θ的值。由于对（X,θ）的分布无所知,这个问题是非参数性的,通常的线性回归方法等都不适用。有一种简单而比较实用的非参数方法,叫近邻预测法,其法如下:先按与 x 的距离