On Conuergenca of Risk of Nearest Neighbor Predictors
CHEN Xi-ru
1986, 1(2):
10-18.
Asbtract
(
118 )
PDF (542KB)
(
103
)
Related Articles |
Metrics
§1 引言和结果设（X,θ）是一个取值于 Rd×Rl 的随机向量,对其分布一无所知。（X1,θ1）,…,（Xn,θn）为（X,θ）的观察样本。假定（X,θ）（X1,θt）,…,（Xn,θn）是独立同分布（iid.）的。设已有了 X 的观察值 x,但θ之值未观察。要依据样本（Xi,θi）,i=1,…,n,及 X 的已知值 x,去预测θ的值。由于对（X,θ）的分布无所知,这个问题是非参数性的,通常的线性回归方法等都不适用。有一种简单而比较实用的非参数方法,叫近邻预测法,其法如下:先按与 x 的距离
