实自变量模糊参量的非线性Fuzzy回归分析

数学季刊 ›› 2002, Vol. 16 ›› Issue (1): 71-76.

实自变量模糊参量的非线性Fuzzy回归分析

郑州工程学院基础部河南大学数学系河南郑州450052河南开封475001

收稿日期:2000-03-24 出版日期:2002-03-30 发布日期:2024-05-14
作者简介:SHI Ben-guang（1954－）,male,native of Shangqiu,Henan,an associate professor of Zhengzhou Engineering College,M．S．D．,engages in Fuzzy statistics and application．

Nonlinear Regression Fuzzy Analysis of Real Variable and Fuzzy Parameter #br#

郑州工程学院基础部河南大学数学系河南郑州450052河南开封475001

Received:2000-03-24 Online:2002-03-30 Published:2024-05-14
About author:SHI Ben-guang（1954－）,male,native of Shangqiu,Henan,an associate professor of Zhengzhou Engineering College,M．S．D．,engages in Fuzzy statistics and application．

摘要/Abstract

摘要： 关于非线性Fuzzy回归问题 ,文 [1 ]已经讨论了自变量和因变量都取Fuzzy值 ,而参量θ∈Θ Rm 取实值的情况 ,但大多数实际问题却是其对偶情况 ,即自变量取实值而参量和因变量都取Fuzzy值。对此本文提供了一种处理方法 ,给出了相应地Fuzzy回归模型 ,并讨论了模糊观察值、母体分布、模型参数合理估计等问题。利用可能性理论给出了模型参数的Maxmin估计及相应算法

关键词: , 非线性回归, 参数估计, 母体, ,

Abstract: 关于非线性Fuzzy回归问题 ,文 [1 ]已经讨论了自变量和因变量都取Fuzzy值 ,而参量θ∈Θ Rm 取实值的情况 ,但大多数实际问题却是其对偶情况 ,即自变量取实值而参量和因变量都取Fuzzy值。对此本文提供了一种处理方法 ,给出了相应地Fuzzy回归模型 ,并讨论了模糊观察值、母体分布、模型参数合理估计等问题。利用可能性理论给出了模型参数的Maxmin估计及相应算法

Key words: , 非线性回归, 参数估计, 母体, ,

中图分类号:

O212.1
O159

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