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1987年 第2卷 第4期 刊出日期:1987-12-30
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Bers空间中的Hardy-Littlewood型定理
沈燮昌, 邢富冲, 张有光
1987, 2(4): 1-18.
摘要
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31
)
PDF
(5444KB) (
132
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计量指标
有向圈半强积的哈密尔顿圈
周明琨
1987, 2(4): 19-22.
摘要
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56
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(223KB) (
68
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计量指标
设有向图 D
1
=(V
1
,A
1
),D
2
=(V
2
,A
2
).称有向图 D
2
:D
2
=(V,A) 为 D
1
,D
2
的半强积,如果 V=V
1
×V
2
,A={((u
1
,v
1
),(u
2
,v
2
))|u
1
=u
2
且(v
1
,v
2
)∈A
2
或者(u
1
,u
2
)∈A
1
且(v
1
,v
2
)∈A
2
}.
一类椭圆型Euler方程非平凡解的存在性
梁(汲金)廷
1987, 2(4): 23-32.
摘要
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39
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(549KB) (
150
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计量指标
Greedy线性扩张的保复盖问题
初明强
1987, 2(4): 33-40.
摘要
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44
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(519KB) (
125
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计量指标
§1 引言在实际生产中经常会出现这样一种问题:有若干项工作{t
1
,t
2
,…,t
m
}需要在同一台机床上加工完成。在这些工作之间通常存在着一定的先后顺序关系,有时甚至还要求对其中一组乃至几组工件分别进行连续地加工完成,也就是说,在加工其中一组工件时,不插进其它任何工件。针对这种要求,能否找到一个切实可行的方案来完成全部加工任务呢?这就是本文将要讨论的问题。
一般Boole格的完备化
董荣森
1987, 2(4): 41-52.
摘要
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27
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(649KB) (
144
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计量指标
本文提出了“容”的概念.建立了一般 Boole 格的完备化定理.本文的定理1及定理已刻划了一般 Boole 格与 Boole 格两个理论体系之间的密切关系以及它们的统一性.例如:在封闭的条件下,一般 Boole 格的元完全具有 Boole 格的元所具有的全部特性.定理1.设有任意一个一般 Boole 格 L,则存在一个且唯一一个备 Boole 格 L 与从 L
线性规划的新解法
马琛
1987, 2(4): 53-76.
摘要
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46
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计量指标
线段自映射回归点的回归方式
章雷
1987, 2(4): 77-80.
摘要
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51
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75
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计量指标
有关线段自映射的回归点的研究是一维动力系统理论研究的一个重要课题.近年来这方面的工作已有不少成果发表,但多侧重于对回归点集的性质讨论.本文着重研究了回归点的回归方式.由此看出:在Sarkovskii 序的意义下,线段自映射的回归点的回归方式与它的周期点的周期有着十分密切的联系.
概念型模糊集的运算
张连文
1987, 2(4): 81-89.
摘要
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42
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计量指标
现在人们研究和处理的模糊集就其实际含意大致可分为三类,即技术型模糊集,概念型模糊集和拼合型模糊集.对不同类型的模糊集有不同的研究目的和方式,圳此产生了不同的理论系统.本文所叙述的是概念型模糊集理论的一部分.概念型模糊集的现实原型是人们在长期实践活动中逐渐形成的.用于思维和通讯的模糊概念.本文所讨论的是怎样将复杂的模糊信息简化的问题.
Fuzzy数列的收敛性
何家儒
1987, 2(4): 90-100.
摘要
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55
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计量指标
§1 前言正如实数的极限理论在整个数字领域中占有重要的地位那样,在 Fuzzy 数学的发展过程中,Fuzzy 数列的收敛性问题也起着十分重要的作用。例如在 Fuzzy 随机变最的极限理论,Fuzzy 度量空间,以及 Fuzzy 值积分论,等有关的诸领域中,都引入和讨论了 Fuzzy 数列的收敛性.因此建立 Fuzzy 数的极限理论.不仅具有重要的理论意义,而
区域收缩算法的一般化理论与应用(Ⅱ)
徐宗本
1987, 2(4): 101-105.
摘要
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计量指标
1.引言本文继续建立区域收缩算法(以下简称 RCA)的某些一般化理论.主要包括:①提出RCA 对方程解存在性的计算检验准则,构造性的证明几个标准的存在性定理;②在更为广泛的条件下拓广[1]所引进的 RCA 及收敛性结论,并应用所拓广的算法理论到一些新的非线性映象类.
F—析取ω —语言
龙冬阳
1987, 2(4): 106-107.
摘要
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31
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计量指标
关于ω—语言的讨论,基本上者是从文法与自动机的角度([1],[2],[3]).但近年来,许多人从代数学的角度来研究ω—语言的特性([4],[5]).本文从语言的句法么半群出发.作为[5]中讨论的析取ω—语言的拓广,定义了 f—析取ω—语言,讨论了这类语言的若干特性.
S·N·Bernstein型插值算子的收敛阶
何甲兴, 刘铁锋
1987, 2(4): 108-110.
摘要
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48
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计量指标
本文的结果在若于文【5】的条件下,得到的逼近阶也比【5】中得到的逼近阶更精确。