|
11.
近邻预测风险的收敛性
陈希孺
数学季刊
1986, 1 (2):
10-18.
§1 引言和结果设(X,θ)是一个取值于 Rd×Rl 的随机向量,对其分布一无所知。(X1,θ1),…,(Xn,θn)为(X,θ)的观察样本。假定(X,θ)(X1,θt),…,(Xn,θn)是独立同分布(iid.)的。设已有了 X 的观察值 x,但θ之值未观察。要依据样本(Xi,θi),i=1,…,n,及 X 的已知值 x,去预测θ的值。由于对(X,θ)的分布无所知,这个问题是非参数性的,通常的线性回归方法等都不适用。有一种简单而比较实用的非参数方法,叫近邻预测法,其法如下:先按与 x 的距离
相关文章 |
多维度评价
|
|